PERAN PERCEIVED VALUE, TECHNOLOGICAL READINESS, DAN COST-BENEFIT ANALYSIS PADA ADOPSI FITUR PREMIUM ARTIFICIAL INTELLIGENCE OLEH KALANGAN PELAKU BISNIS SURABAYA
DOI:
https://doi.org/10.32815/jpro.v5i1.2275Keywords:
Perceived Value, Technological Readiness, Artificial IntelligenceAbstract
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran nilai yang dirasakan dan kesiapan teknologi dalam adopsi fitur premium Artificial Intelligence (AI) di kalangan pelaku bisnis di Surabaya, Indonesia. Populasi penelitian ini adalah pelaku bisnis yang aktif di Surabaya yang menggunakan atau berencana menggunakan fitur premium AI. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah purposive sampling, dengan total sampel sebanyak 217 pelaku bisnis. Data dikumpulkan melalui survei online yang didistribusikan menggunakan Meta Ads dan dianalisis menggunakan SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai yang dirasakan dan kesiapan teknologi secara signifikan mempengaruhi adopsi fitur premium AI, dengan model regresi menjelaskan 77% dari varians dalam adopsi AI (R² = 0.77). Nilai Cronbach's alpha untuk konsistensi internal item survei adalah 0.87 untuk nilai yang dirasakan dan 0.82 untuk kesiapan teknologi. Analisis kualitatif dari jawaban terbuka mengungkapkan bahwa pelaku bisnis melihat manfaat signifikan dari AI dalam meningkatkan efisiensi operasional dan analitik data, meskipun ada tantangan seperti kebutuhan pelatihan dan biaya tinggi.
Kesimpulannya, penelitian ini menyoroti pentingnya meningkatkan nilai yang dirasakan dan kesiapan teknologi untuk mendorong adopsi fitur premium AI. Pengembang AI dan pembuat kebijakan harus fokus pada strategi untuk meningkatkan kegunaan, kemudahan penggunaan, dan dukungan infrastruktur untuk memfasilitasi adopsi yang lebih luas dan efektif di kalangan pelaku bisnis di pasar yang sedang berkembang.
References
Gupta, S., Shetty, D. K., & Kamath, P. (2022). AI Adoption in Banking: An Empirical Analysis Using UTAUT Model. Journal of Financial Services Marketing, 27(2), 101-115. doi:10.1057/s41264-022-00107-0.
Hartono, M. (2021). The Impact of AI Adoption on Business Performance in Indonesia: A Case Study of the Retail Sector. Journal of Information Systems and Technology Management, 18(3), 45-60. doi:10.4301/S1807-1775202100030003.
He, J., Baxter, S. L., Xu, J., Xu, J., Zhou, X., & Zhang, K. (2021). The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine. Nature Medicine, 27(6), 934-940. doi:10.1038/s41591-021-01391-2.
Jimenez Castillo, M., & Taherdoost, H. (2023). The Impact of AI Technologies on E-Business. Encyclopedia, 3(1), 107-121. doi:10.3390/encyclopedia3010009.
Juniper Networks (2022). Juniper Networks Research Finds Artificial Intelligence Adoption Expands Tenfold Across Enterprises While Governance Lags.
Regona, M., Yigitcanlar, T., Xia, B., & Li, R. Y. M. (2022). Opportunities and Adoption Challenges of AI in the Construction Industry: A PRISMA Review. Journal of Open Innovation: Technology, Market, & Complexity, 8(1), 45. doi:10.3390/joitmc8010045.
Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015). An updated and streamlined technology readiness index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18(1), 59-74.
Sarmah, R., Kamboj, S., & Rahman, Z. (2021). Application of Artificial Intelligence in Marketing: A Bibliometric Analysis of Research in the Last Decade. Journal of Business Research, 131, 40-62. doi:10.1016/j.jbusres.2021.03.056.
Sharma, A., Chopra, A., & Agarwal, R. (2021). Technological Readiness and the Adoption of AI: A Study of Small and Medium Enterprises (SMEs) in India. International Journal of Information Management, 58, 102340. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2021.102340.
Susanti, N. S., Widyarini, M., & Handayani, P. W. (2022). The Adoption of Artificial Intelligence in SMEs: A Case Study in Indonesia. Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship, 8(1), 13-24. doi:10.17358/ijbe.8.1.13.
Techreport (2023). 75 Artificial Intelligence Adoption Statistics [Updated for 2023].
Wijaya, T., Sunarti, A., & Wibisono, D. (2020). Leadership and Organizational Culture in AI Adoption in Indonesian Manufacturing Companies. Indonesian Journal of Management and Business, 19(2), 123-140. doi:10.22146/jmb.61991.
Yang, C., Yan, S., Wang, J., & Xue, Y. (2022). Flow Experiences and Virtual Tourism: The Role of Technological Acceptance and Technological Readiness. Sustainability, 14(9), 5361. doi:10.3390/su14095361.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Zerbe, R. O., Bauman, Y., Finkle, A., & Scott, T. (2020). The Economics of Sustainability: Cost-Benefit Analysis and Environmental Decision-Making. Routledge.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Hak cipta artikel melekat peda penulis tanpa batasan.
